Tendencias temporales

Análisis de tendencias y pruebas de equivalencia para datos ambientales

TimeTrends fue desarrollado para hacer la vida más fácil a las personas que realizan análisis de tendencias, pruebas de equivalencia o desarrollan modelos multivariantes al proporcionar una serie de procedimientos vinculados a:
  • Importar series de datos temporales fácilmente
  • mostrar tendencias temporales con rutinas de suavizado aplicadas (Lowess, Gams)
  • análisis estadístico por estación o temporada (prueba de Kendall estacional)
  • diagramas de caja y bigotes por temporada con la prueba de Kruskal-Wallis
  • análisis de eventos anuales y estacionales
  • ajuste de datos para variaciones de caudal (Lowess, Log-log, Gams)
  • Análisis de tendencias paramétricas con prueba de equivalencia de pendiente
  • Prueba de equivalencia de medias
  • determine las tendencias a través de modelos multivariantes (regresión lineal, aditivo generalizado (GAM) o Loess).
Los pasos en un análisis típico son:
  1. abrir archivo de datos ambientales
  2. dibujar la variable versus tiempo y ajustar funciones lineales y de suavizado
  3. Análisis estadístico de tendencias de Kendall con el tiempo y la estación o temporada
  4. diagramas de caja estacionales y análisis de eventos
  5. análisis multivariante: regresión, GAM o Loess

Los datos y los resultados de los análisis se muestran en una serie de páginas con pestañas.

La mayoría de los análisis tienen salidas gráficas y de texto, con los resultados que se muestran en una página de gráficos y la salida de texto en la página de resultados.